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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Game Theory Généralisation de données géographiques High performance computing Behavior extraction & clustering GPGPU Multi-agent system Complex systems Architecture d'agent Agent's Strategy Émergence Max-Sum Agent Flocking Apprentissage par renforcement Environnement Marketing SMA Résolution distribuée de problème Mixed approach Big Data Apprentissage Coordination Système multi-agents Maxsum Dcop Agents situés Auto-organisation Système multi-agent MAS PIETON Explicabilité Modélisation multi-niveaux Coopération Allocation de tâches Adaptation Design patterns Consommation énergétique Planning Optimization Emergence Agents réactifs Simulation multi-agent Land-use planning Systèmes multi-agents Simulation multi-agents Cooperation Intelligence artificielle Agent-based Negotiation Argumentation Véhicules autonomes Systèmes Multi-Agents SIMULATION Self-organization DCOP Système Multi-Agent Markov decision process Théorie des jeux Enchères Apprentissage artificiel Résolution collective de problèmes Intelligence ambiante Interactions Émotions Multi-agent simulation Cognition Multi-agent systems Energy Modèles de comportement COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Co-simulation Distributed Problem Solving Architecture agent Coalitions Simulation Agent-based simulation Ambient intelligence French Modélisation Negotiation Affordance Négociation multi-agents Données massives Comportements Behaviours Environment Méthodologie Interaction Distributed problem solving Intelligence collective Learning CUDA Agent architecture Behaviour Ethics Stigmergy Behavioral credibility INFORMATION DES PASSAGERS Intelligence artificielle distribuée Optimisation Négociation