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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Cable shielding Transcutaneous oximetry GTEM cell Modeling UML DPI Concrete Accelerometry Temperature measurement Nonlinearity IDM Bandits-Manchots Combinatoires Emission Radio frequency Accelerométrie Equations Big Data Modélisation Microembolus Switching piecewise-constant controller Autonomous Vehicles Anticontrol of chaos Entropy Monitoring Genetic algorithm Super-Twisting Sliding Mode Control Calibration Claudication Thoracic outlet syndrome Optimal command Electromagnetic compatibility Independent chaotic attractors Anti-diabetic properties Microstrip Acoustoelasticity Coda Wave Interferometry Capacitors PCB Model transformation FDTD Structural health monitoring Ultrasound Modelling Classification Symmetry Active transformation Pathophysiology Accelerometer Conducting materials Systèmes embarqués Metamaterial EMC Binary sequence IEC Mapping Action Immunity Bifurcation Vehicle dynamics Artefact rejection Machine Learning Sleep apnea Instrument OCL Damage detection Active Front Steering Analytical model Machine learning Susceptibility Model Driven Engineering Aging Pins Dairy cows Field-to-trace coupling Chaos Ischemia Calf pain Near field Antioxidant activity Diagnosis IC Prediction Apprentissage par Renforcement Malai Interaction Full-wave simulation Integrated circuit modeling Initial conditions Malan Field-to-line coupling Integrated circuits Temperature distribution MDE Reliability Simulation Integrated circuit Optimization Immunity testing Peripheral artery disease Model-checking

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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