index - FAYOL / DEMO : Décision en Entreprise : Modélisation, Optimisation

Vous êtes dans l'environnement HAL* propre au  Département Génie mathématique et industriel,
de l'Institut Henri Fayol de l'École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne.

Les publications du département sont consultables par année, par type de publication, ou par auteur.

 

Le département Génie Mathématique et Industriel vise à proposer des méthodes quantitatives d’évaluation de la performance globale des entreprises et de leurs produits. Il rassemble des compétences allant des mathématiques appliquées au génie industriel. Le département organise régulièrement des séminaires portants sur ses axes de recherche.

Les principaux verrous scientifiques auxquels s’adresse le département sont :

La résolution de problèmes combinatoires et / ou non linéaires impliquant des critères contradictoires,
La prise en compte de l’incertitude sous toutes ses formes,
L’analyse statistique de gros volumes de données.

 

La proximité avec l’industrie et les décideurs est assurée grâce la chaire industrielle « Oquaido » spécialisée en mathématiques appliquées.

Appartenance académique

 

Nombre de références bibliographiques

1 095

Documents avec texte intégral

348

Statistiques

Derniers dépôts en texte intégral

Mots clefs

Optimisation Complexity Bootstrap Sequencing Genetic algorithm Reconfiguration Modelling Manufacturing systems Dynamic programming Scheduling Additive Models Imperfect production Aide à la décision Lot-sizing Stochastic programming Reconfigurable manufacturing systems Energy Efficiency EGO Assembly line balancing Machining transfer lines Processus gaussiens Kriging Heuristiques Krigeage Global optimization Sustainability Integer Linear Programming Incertitude Optimisation combinatoire Combinatorial optimization Bayesian optimization Modélisation Expected improvement Optimization Assembly Dimension Reduction Programmation stochastique Metaheuristics Métaheuristiques Parallel operations Parallel machines Distributed simulation Forecasting Bayesian Optimization Scalability Inequality constraints AIDE A LA DECISION Global Optimization Supply chain Uncertainty Computational complexity Resilience Computer experiments Industry 40 Multi-agent systems Integer linear programming Supply planning Line balancing Design of experiments Gaussian process models Mixed integer programming Sensitivity analysis Assembly systems RKHS Design Robustness Planning Evolutionary optimization Decomposition Expertise FPTAS Design and reconfiguration of manufacturing systems Estimation Simulation Coordination Lagrangian relaxation Gaussian processes DDMRP Model risk Production planning and scheduling Heuristics Ergonomics Robust optimization Graph theory Inventory control Planification Line Balancing Multi-objective optimization Disassembly Random lead times Branch and bound Gaussian Processes Buffer allocation Gaussian process Ordonnancement Interpolation Decision-making Transfer line design Gaussian process regression Identification

 


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